kovid
INOVACIJA DETEKCIJE KOVIDA: Osmišljena NOVA aplikacija, NAUČNICI tvrde da PRECIZNO otkriva VIRUS!
Tehnologija je razvijena na osnovu podataka iz aplikacije COVID19 Sounds Univerziteta Kembridž, odnosno na 893 audio uzorka od 4352 zdrave i bolesne osobe
Naučnici tvrde da su razvili aplikaciju za mobilne telefone koja može da otkrije infekciju Covid-19 sa velikom preciznošću analizom glasa.
To je zapravo model veštačke inteligencije (AI) sa tačnošću od 89 odsto, koji je pristupačan i mogao bi da se koristi u zemljama sa niskim prihodima gde su PCR testovi skupi.
Rezultati se dobijaju za manje od minuta, a stručnjaci koji su razvili aplikaciju navode da ona ima pouzdanije rezultate od nekih brzih testova (test lateralnog protoka).
Kako aplikacija funkcioniše S obzirom da kovid infekcija obično pogađa gornje disajne puteve i glasne žice, naučnici su odlučili da analiziraju promene u glasovima ljudi koristeći AI model.
„Ovi obećavajući rezultati pokazuju da se algoritam veštačke inteligencije i glasovni snimak mogu koristiti da se sa velikom preciznošću odredi koji pacijent je zaražen kovidom“, rekao je Vafa Aljbavi sa Univerziteta u Mastrihtu u Holandiji, a prenosi Sky News.
„Ovakvi testovi mogu biti besplatni. Štaviše, omogućavaju daljinsko, virtuelno testiranje i daju rezultate za manje od minuta. Mogu se koristiti, na primer, na ulazu nekih velikih skupova jer omogućavaju brzu inspekciju posetilaca“, ona dodao je.
Tehnologija je razvijena na osnovu podataka iz aplikacije COVID19 Sounds Univerziteta Kembridž, odnosno na 893 audio uzorka od 4352 zdrave i bolesne osobe. Ispitanici su dali informacije o svojoj istoriji bolesti i naveli da li su pušači, a zatim su snimili zvukove disanja; poput kašljanja i čitanja kratke rečenice.
Metoda glasovne analize pod nazivom Mel-spektrogram je naknadno identifikovala različite karakteristike snimljenog sadržaja.
Da li ima veću osetljivost od testa bočnog protoka? „Rezultati pokazuju značajno poboljšanje u tačnosti dijagnostikovanja kovid-19 u poređenju sa najsavremenijim testovima kao što je test bočnog protoka“, rekao je Aljbavi.
"Test bočnog protoka ima osetljivost od samo 56%, ali stopu specifičnosti od 99,5%. To znači da će test bočnog toka češće pogrešno označavati zaražene ljude kao negativne nego naš test. Drugim rečima, sa AI LSTM Model možemo propustiti 11 od 100 zaraženih ljudi koji bi nastavili da šire infekciju, dok bi test bočnog toka propustio 44 od 100 slučajeva“, dodala je ona.
Osetljivost testa pokazuje koliko tačno može da identifikuje one koji su zaraženi kovidom, dok se specifičnost odnosi na tačnu identifikaciju onih koji ga nemaju. Specifičnost je obično veća od osetljivosti. Drugim rečima, veća je verovatnoća da će ljudi imati lažno negativan nego lažno pozitivan test.
Bonus video:
(Espreso)